Kenan Saleh, Investing Partner di a16z Speedrun, ha chiuso questa settimana la coorte SR007 con un breve video in cui espone cosa lo entusiasma della prossima ondata di prodotti di IA. Il post di chiusura è qui; la parte che conta, trascritta:
“I prodotti di IA di oggi sono reattivi. Dai un prompt al modello, e lui risponde con una risposta. Sono utili, ma io mi entusiasmo per i prodotti che vanno oltre e spostano il paradigma dal chiedere per avere una risposta all'osservare per agire. Questi agenti monitoreranno in continuazione il contesto in background attraverso tutti i tuoi strumenti e dati collegati, prevederanno cosa conta e agiranno prima che glielo si chieda, proprio come fa un essere umano. Così, invece di essere tu a dare prompt al modello, sarà il modello a cominciare a darne a te. Gli esempi qui potrebbero comprendere agenti che ti ricordano compiti che hai dimenticato di portare a termine, che risolvono i problemi dei clienti prima che venga aperto un ticket di assistenza, o che fanno il debug e rilasciano correzioni di codice in automatico. Rappresenta un nuovo paradigma in cui i prodotti di IA si comportano più come esseri umani e meno come strumenti. Stiamo già iniziando a vedere questa dinamica con prodotti come OpenClaw, Poke e altri, e qui abbiamo appena scalfito la superficie di ciò che è possibile.”
Quel paragrafo è l'articolazione più limpida che abbia visto del perché Ostler esiste. Ogni proposizione corrisponde a qualcosa nel prodotto che ho consegnato questa settimana. Le percorrerò riga per riga, perché una volta che le mappi su un prodotto reale le differenze fra gli approcci cominciano a contare parecchio.
“Monitorare in continuazione il contesto in background attraverso tutti i tuoi strumenti e dati collegati”
Ostler acquisisce email, iMessage, WhatsApp, calendario, trascrizioni di riunioni e cronologia di navigazione dentro un unico grafo di conoscenza personale. Il grafo gira sul Mac del cliente stesso. Si aggiorna in continuazione. Quando hai usato Ostler per qualche settimana ha indicizzato, nel mio caso, quattromilacinquecento persone, centoquarantottomila preferenze e un milione e ottocentosettantamila fatti nel grafo di conoscenza. È la frase “monitorare il contesto in background” sotto forma di risultato concreto.
La proposizione “attraverso tutti i tuoi strumenti e dati collegati” è quella su cui la maggior parte dei prodotti resta indietro. Molti agenti osservano la propria stretta superficie e la chiamano “contesto”. Il motivo per cui Ostler osserva email, WhatsApp e calendario in un unico posto è che il contenuto reale della tua vita è sparso su tutti quanti, e un modello che ne vede uno solo si perde gran parte del quadro. Quell'ampiezza è anche il motivo per cui giriamo in locale; convogliare la cronologia del tuo iMessage verso un fornitore cloud per amore di una funzionalità secondaria non è uno scambio che la maggior parte dei clienti farà, una volta che ci ha pensato.
“Prevedere cosa conta”
L'Ostler Hub genera ogni giorno un brief mattutino e un riepilogo serale. Entrambi sono prodotti dall'assistente locale che scandaglia tutto ciò che è arrivato dal brief precedente e sceglie cosa vale la pena far emergere. Il brief mattutino è tarato sull'azione; il riepilogo serale è tarato sulla riflessione. C'è un endpoint di suggerimenti che produce segnali del tipo “questa persona potrebbe interessarti proprio adesso” in base a ciò che il grafo ha imparato di recente, pesato sull'attenzione che storicamente hai dedicato a quella persona.
Il meccanismo della previsione è interessante. Non facciamo girare un ragionamento transformer gigantesco sull'intero grafo a ogni query; usiamo piccoli modelli locali specializzati per le cose in cui sono bravi (l'OpenAI Privacy Filter per i PII, un piccolo modello di embedding per il recupero, un modello Qwen da 9B per la sintesi) e li cuciamo insieme con una pipeline deterministica. Il risultato è veloce, economico e spiegabile. La località non è un optional. Il grafo contiene il nome del tuo terapeuta, il tuo stipendio, cose che il tuo partner ti ha scritto. La previsione deve avvenire dentro il confine che già custodisce quei fatti.
“Agire prima che glielo si chieda”
È la parte che sta atterrando nella v1.0 proprio adesso. Ostler scrive in modo proattivo su Apple Reminders sul tuo iPhone gli impegni che ha rilevato tu abbia preso con altre persone (“ti mando quel contratto venerdì”). Fa emergere i compleanni di cui è venuto a conoscenza. Può riassumere la riunione che hai appena avuto in una trascrizione archiviata sotto il progetto giusto. L'app iOS sul tuo telefono mostra la Live Activity per qualunque cosa l'Hub stia facendo in quel momento – registrare una chiamata, generare un brief o andare offline.
L'ultima conta. La maggior parte degli assistenti cloud è progettata per il momento in cui l'utente sta prestando attenzione. Ostler gira soprattutto quando tu non la stai prestando. La battuta “sarà il modello a cominciare a darti prompt” del video di Kenan è l'inquadratura giusta; l'assistente dovrebbe conoscere la tua vita con abbastanza dettaglio da essere lui a iniziare la conversazione. Questo richiede un'osservazione sostenuta, granulare e multi-sorgente che l'architettura cloud è mal posizionata per fornire, perché i clienti non daranno a un fornitore cloud ciò che daranno a un software sulla propria macchina.
“Stiamo già iniziando a vedere questa dinamica con prodotti come OpenClaw, Poke e altri”
OpenClaw e Poke sono i due prodotti che Kenan nomina. Sono entrambi cloud. Sono entrambi buoni. Sono entrambi onesti sul paradigma. Ed entrambi guardano allo stesso insieme di problemi a forma di cliente a cui guarda Ostler. Abbiamo pagine di confronto vs-openclaw e vs-poke perché la domanda “quale prodotto del tipo osservare-per-agire uso” è la domanda vera che si pone un potenziale cliente riflessivo.
La risposta si riduce a una sola scelta architettonica. Osservare per agire richiede che il sistema veda molto. La quantità che deve vedere cresce con quanto lo vuoi bravo. O i dati restano sulla tua macchina, o non ci restano. Non esiste una terza opzione buona quanto una delle prime due. Ostler sceglie la prima risposta. OpenClaw e Poke scelgono la seconda. Entrambe possono essere risposte giuste per clienti diversi; abbiamo visto valore reale arrivare da tutte e due le direzioni. Ma il cliente a cui non va giù di consegnare la propria intera vita digitale a un fornitore cloud, fino ad ora, non aveva quasi nulla fra cui scegliere. Noi siamo quello che può scegliere.
Cosa è questo, e cosa non è
Non scrivo questo per sostenere che Kenan stesse parlando di Ostler. Non lo stava facendo. Il video era la chiusura di una coorte che non ci include; io sono un candidato SR007 la cui domanda è attualmente in valutazione. Il paragrafo sulla tesi è interessante proprio perché atterra sulle specifiche del prodotto in modo indipendente. Quando una società di venture capital di primo livello comincia ad articolare una tesi, è il segnale che la domanda dei clienti per una certa forma di prodotto sta diventando leggibile al capitale, e non solo agli ingegneri che la costruiscono. La descrizione convergente e indipendente è di solito il momento in cui una categoria comincia a cristallizzarsi.
Apple sta facendo la stessa cosa. L'invito al WWDC26 fra tre settimane lascia intravedere una revisione di Siri avvolta in un anello luminoso; la simbologia, lo slogan “coming bright up” e il gioco di parole su Swift, l'uccello e il linguaggio, presi insieme, suggeriscono una spinta coerente attorno ad App Intents, FoundationModels e Live Activities come pilastro dell'assistente per lo stile di vita. La convergenza fra a16z e Apple in questo momento, su questa forma di prodotto, non è una coincidenza. È la stessa domanda che raggiunge la stessa superficie da due direzioni diverse.
Cosa faremo al riguardo
Consegnare. Due giorni al lancio della v1.0. L'installer dell'Hub è firmato, notarizzato, stapled e online. L'app iOS entra in TestFlight questa settimana. Il sito è online. Il prezzo è $99 una tantum per l'Hub più un abbonamento Ostler Pro a $9.99/mese (primi 30 giorni gratis) per la cattura continua della memoria e le nuove funzionalità Ostler che rilasciamo.
Se stai leggendo questo e l'inquadratura “osservare per agire” corrisponde a quello che vuoi da un assistente digitale, la domanda per te non è più se la categoria esista. Esiste. La domanda è da quale lato della scelta fra cloud e locale vuoi stare per il dispositivo più osservato della tua vita. Noi la nostra scelta l'abbiamo fatta. È qui.
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